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Say What You See: Aprende a crear mejores prompts para generar imágenes

Un experimento de Google para pulir tus habilidades

Cómo crear mejores prompts con Say What You See

La generación de imágenes con inteligencia artificial también dio lugar al concepto de «ingeniería de prompts». Algunos usuarios guardan sus combinaciones bajo siete llaves, y otros las comparten abiertamente, pero el punto es que siempre hay algo nuevo para aprender, y así llegamos al experimento Say What You See, creado por el artista Jack Wild para el Google Arts & Culture Lab. Las reglas son simples: Observa la imagen, crea un prompt, sigue las recomendaciones, ¡y sube de nivel!


Uno de los aspectos más debatidos en línea sobre la generación de imágenes con IA es la influencia real del prompt, y como podrás imaginar, el número de opiniones es gigantesco. Algunos creen que su impacto es mínimo, mientras que otros se ubican en la acera opuesta y lo consideran esencial. El tipo de modelo, su optimización previa, el número de seed, la intensidad y otros parámetros secundarios pueden hacer que un prompt sea obedecido a rajatabla o ignorado casi por completo, sin embargo, hoy tenemos una propuesta diferente: Convertir la creación de prompts en un juego.


Cómo crear mejores prompts con Say What You See

Presta atención a las sugerencias

El proceso es muy sencillo: Say What You See presenta una imagen generada. Tu misión, si es que decides aceptarla, es describir (en idioma inglés) el contenido de la imagen con un prompt. Son tres imágenes por nivel, y cada uno eleva el «umbral de similaridad», pero el juego siempre nos invita a explorar detalles específicos y otros modificadores. En los niveles más altos, Say What You See no tiene ninguna piedad (por ejemplo, el nivel 7 quiere un 90 por ciento de precisión), pero el experimento nos permite avanzar aún si nos equivocamos.


El nivel 2 pide más del 60 por ciento
86 por ciento, ¡y no alcanza! XP

Say What You See es una creación de Jack Wild, artista residente del Google Arts & Culture Lab. Lleva varios meses en línea (los datos disponibles sugieren que debutó en diciembre pasado), pero parece haberse viralizado un poco en las últimas horas. ¡Enlace más abajo!


Sitio oficial: Haz clic aquí


Escrito por Lisandro Pardo

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