Lisandro Pardo
Falta menos de una semana para que el balón empiece a rodar en el Estadio Al Bayt, dando inicio a una nueva edición de la Copa Mundial de Fútbol en Catar. Como era de esperarse, mucha gente allá afuera se ha volcado a la tecnología para tratar de predecir los primeros resultados, y finalmente llegar a un campeón. Una de esas personas es Achim Zeileis del Departamento de Estadísticas de la Universidad de Innsbruck en Austria, quien junto a un equipo internacional de investigadores simuló el torneo cien mil veces. ¿Un pequeño spoiler? La Copa no viajaría a Europa este año…
El próximo 20 de noviembre a las siete de la tarde (hora local), Catar y Ecuador se enfrentarán en el primer partido del Mundial 2022, un privilegio que antes pertenecía al último campeón. Lamentablemente, este torneo tiene mucho más que fútbol en sus entrañas, con serios problemas de organización, múltiples denuncias por corrupción, y más de 6.500 trabajadores muertos desde que el país asiático fue confirmado como sede.
Sin embargo, eso merece un artículo aparte. Lo que nos reúne aquí hoy es la probabilidad de ganar el torneo, y qué tiene para decir el aprendizaje de máquinas al respecto. El investigador Achim Zeileis y un equipo internacional del Departamento de Estadísticas de la Universidad de Innsbruck crearon un modelo especial capturando pasado, presente y futuro de las selecciones participantes. ¿Quién ganará el Mundial de Fútbol 2022?
Brasil será el campeón de Catar 2022, según una inteligencia artificial
Zeileis y su equipo colocan a Brasil en primer lugar, con una probabilidad de victoria del 15 por ciento. Inmediatamente después aparece Argentina con el 11.2 por ciento, y Países Bajos cierra el podio con 9.7 por ciento. Alemania y Francia casi empatan en el cuarto y quinto puesto (9.2 vs. 9.1), y España aparece recién en el sexto lugar, con una probabilidad del 7.5 por ciento.
El sistema combina información histórica de los últimos ocho años con una distribución Poisson bivariada, expectativas a futuro con un modelo de consenso usando datos de 28 casas de apuestas, y el estado actual de los equipos a través de un método de «bosque aleatorio», entrenado con información de los últimos cinco mundiales. También se incorporaron valores secundarios que van desde el ránking FIFA hasta la cotización de mercado, y tanto la población como el PBI de cada país. A partir de aquí, el sistema logró predecir un número de goles para cada equipo, que a su vez fueron utilizados en 100.000 simulaciones.
El artículo finaliza con dos gráficos adicionales: Un mapa de calor que explora los «mano a mano» entre las selecciones, y las probabilidades de cada uno de avanzar a las siguientes fases. ¿Qué nos queda de todo esto? Que el torneo promete ser especialmente competitivo, al menos desde un punto de vista estadístico.
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