Aunque con algunos sobresaltos al comienzo de su carrera,Siri mostró que se podía alcanzar un nivel respetable de eficiencia en la detección de voz y en la predicción de comandos. La compañía creadora, SRI, vendió orgullosa la aplicación a varios postores y ahora con tiempo disponible se pusieron a trabajar en bRight, un asistente predictivo que analiza tu conducta y se adelanta a ti en las acciones regulares, ahorrándote tiempo y stress. Al momento de lanzarse Siri, los asistentes predictivos tenían una existencia bastante plagada de problemas, sin dar en la tecla ante una orden la mayoría de las veces. Con la introducción de Siri para iPhone, el panorama cambió radicalmente y de repente la tecnología propiciaba una comunicación con defectos pero mucho más cercana a la idea que tenemos de un asistente activado por voz. Los creadores de tal software, SRI International han presentado un nuevo programa que ofrecerá también una asistencia predictiva, pero ahora desde el ordenador y con unos cuentos cambios en su algoritmo, para que dé menos trabajo y reduzca el stress, además de aumentar la productividad de quien lo utilice. Su nombre es bRight y a continuación lo vemos en acción.
bRIGHT es un asistente computarizado que observa y analiza tus acciones en ciertas situaciones y luego te ayuda mediante la predicción de lo que vas a hacer a continuación. Es decir, se adelanta a tus acciones para hacerlas más rápido y con menor margen de error. Para graficar su acción, pensemos en una actividad que siempre realizas a determinada hora. Por ejemplo, en mi caso, generalmente abro el editor de texto a las 11 am y junto a él abro el navegador. El programa podría adelantarse a mí y ayudarme de dos maneras: 1) a las 11 am abrir los dos programas ó 2) abrir el navegador automáticamente una vez que yo abro el editor de textos. Este es meramente un ejemplo básico en un programa que saca provecho de lo multitareas de los ordenadores para ahorrarnos trabajo mental, por más pequeño que sea.
En un futuro, se planea que bRight sirva para analizar no sólo tus actividades en el ordenador, sino fuera de él, siempre en relación a la informática. Para esto utilizaría los sensores de movimiento, cámaras de video, micrófonos y otros sensores de los que pueda hacerse para analizar nuestro físico o voz. Siguiendo el ejemplo anterior, podríamos agregar a las dos opciones presentadas, una tercera. En esta, el programa bRight abriría el editor de texto y el navegador cuando a las 11 am me “vea” sentarme frente al ordenador. La propuesta quiere eliminar el cuello de botella que tenemos los humanos para realizar tareas, ya que hay cosas que no podemos hacer al mismo tiempo. Combinando este poder multitareas de los ordenadores con el análisis y posterior creación de un perfil cognitivo de nuestra conducta, la predicción de nuestra conducta por parte de bRight tiene todas las de ganar. Por ahora, Bright está siendo desarrollado para la seguridad cibernética y la respuesta de emergencia, pues en estos casos la cantidad de factores de riesgo que puede aparecer al mismo tiempo son muchos y es bueno que exista un programa que los pueda tratar a todos a la vez. El poder de esta herramienta depende de sus desarrolladores y de qué tan bien puedan lograr una predicción acertada. El problema con el que se enfrentan es que para realizar generalizaciones con las cuales predecir acciones, se requieren millones de datos en la base, y el humano común no genera tanta información. Un punto a trabajar, SRI.
