Lisandro Pardo
El proceso para acceder a algunas piezas de información en Internet puede ser muy complicado, y los trabajos académicos son un buen ejemplo de ello: Entre paywalls absurdos y enlaces quebrados con el paso del tiempo, muchos estudios virtualmente desaparecen de la Web. Por suerte, existen recursos como Internet Archive Scholar, un buscador mantenido por el Internet Archive que habilita el acceso a más de 25 millones de artículos de investigación, y otros documentos similares.
No tiene sentido negarlo: Algunas cosas simplemente desaparecen de la Web. Desde clásicos conflictos de copyright hasta plataformas retiradas, pasando por drivers de ordenadores antiguos y una pesadilla de enlaces rotos, digamos que Internet no es el lugar ideal para preservar datos.
La documentación técnica y los trabajos académicos no son inmunes a esto. De hecho, creo que son dos de las categorías más afectadas. Sin embargo, existen iniciativas que buscan proteger y respaldar esa información. Una de ellas es Internet Archive Scholar, mantenida por el Internet Archive. Allí podemos encontrar más de 25 millones de artículos de investigación y documentos científicos, que van de viejas revistas del siglo XVIII, hasta las últimas actas de conferencias.
Accede a millones de artículos de investigación con Internet Archive Scholar
La presentación oficial del proyecto se remonta a marzo de 2021, y el Internet Archive compartió en su blog oficial algunos ejemplos de uso. Uno de los más interesantes afecta al Open Journal of Hematology. Docenas de sus papers se esfumaron en el aire (o sea que no podían ser resueltos vía DOI), al igual que la página original de su editor. Por suerte, la Wayback Machine logró capturar esos documentos, e integrarlos a su base de datos.
Internet Archive Scholar funciona en paralelo con Fatcat.wiki, un catálogo editable por el usuario, con más de 130 millones de entradas. Al mismo tiempo, los usuarios interesados pueden buscar el texto completo de los artículos, priorizando algún keyword o una frase específica. De todas maneras, Internet Archive Scholar es un trabajo en progreso, y a medida que mejoren sus metadatos, más precisas serán las búsquedas. ¡Haz la prueba!
Sitio oficial: Haz clic aquí
Mejor todo ponganlo en una base de datos que los programas de IA neuronales lo puedan absorver y no los puedan explicar, ampliar, comprender, la IA como chat gpt 3 ha llegado, estas tecnologias de mostrar articulos, ya fue, es pasado, es pre historia, es anticuada, desactualizada, inutil, lenta, deben actualizar todo en bases de datos que los programas Neuronales lo puedan fundir en sus redes.